最近几年，城市机动车保有量增加惊人，客车、面包车、私家车乃至是摩托车的年平均增幅达到了15%以上。依据剖析，当车辆保有量年增加率超越20%的话，将会引起当年以及之后几年城市交通建造速度难以匹配保有量增加，引发交通问题。

　　现阶段我国城市路网存在着密度低、功用紊乱、支路缺少、道距离过大等缺点，还处在低速交通系统的阶段，无法满意轿车保有量持续增加的城市交通需求，阻止着轿车化在城市的完成，影响着才智城市建造。

　　并且，我国城市遍及都存在着交通操控办理和交通安全办理的现代化设备较少的状况，因为交通设备显着缺乏，还具有不少的交通办理遗漏，导致交通事端率居高不下。

　　在城市交通问题日益突出的局势下，智能交通提出并着重将大数据等新一代科学技能有用地归纳运用于交通范畴，加强者、车、路途的联络、合作、调和，进步交通通行功率，缓解交通阻塞，削减交通事端，减轻环境污染。

　　大数据使用技能首要包含数据搜集、数据整合、数据剖析、数据处理等内容，经过大数据这一现代化技能来对交通数据进行处理和办理，进步对数据的使用价值。大数据技能在交通范畴的使用体现在三个方面：

　　首要，是路途信息的智能监测与搜集使用。人工智能大数据的年代，数据是全部算法和智能的柱石。大数据技能下的AI智能摄像机可实时监测和记录下路途上车辆的行进速度、数量和路途状况，并经过高速信息 传输网络送至归纳办理渠道进行剖析和处理，协助交通办理部门做出当下的判别和决议计划。

　　其次，为城市路途信号灯智能调理系统中的使用。雷视交融全息路途感知系统能有用计算城市各路途的实时车流等信息，在大数据技能的支持下，对车辆交游数量、拥堵路段等经过智能系统进行有用操控，合作完成路途交通的才智配时，对路途信号等进行主动调理，防止形成路途拥堵。

　　以及，对交通事端的危险预警才能的使用。使用大数据技能优势，实时经过对很多详实的交通数据进行快速剖析反应，可判别和猜测路途或许存在的交通事情和事端危险，便可联动硬件产品进行预警提示，如此能有用防止交通事端，防止形成车路阻塞的状况。

　　跟着大数据等高新技能在交通范畴的深化使用，大数据技能在快捷、高效、经济、绿色的城市交通运输系统的建造以及城市交通部门规划和拟定科学、精准的决议计划上发挥出越来越大的价值。

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